数据要素与高质量数据集数据成为新型生产要素，建设高质量、可确权、可流通、可计量的数据资产体系是数字经济发展的底座。关键在数据治理（标准、质量、血缘、脱敏、水印）、数据流通（场内交易、可信空间）、数据资产化（目录、估值、入表）与行业数据集建设。高质量数据集支撑大模型训练与行业AI，推动科研范式与产业效率跃迁。

数字孪生与工业软件数字孪生以模型驱动+数据驱动重构研发、生产、运维全流程，实现虚实融合、预测性维护、闭环优化。工业软件覆盖CAD/CAE/CAM、PLM、MES、ERP、DCS/SCADA等，国产替代与云化、平台化、生态化是趋势。核心在于机理模型与数据模型融合、工业知识沉淀、行业Know-how封装与与自动化系统的贯通。